多数据库应用的设计原则
12002本课介绍
在本课中，我们将探讨多数据库设计的概念，数据仓库在企业级应用中的重要性以及数据仓库同步机制。我们将重点介绍数据仓库在企业级应用中扮演的关键角色，以及在多数据库应用中视图设计的原则，特别是利用数据仓库中的数据创建视图的必要性。此外，我们还将深入了解数据仓库同步机制，特别是触发器在数据仓库中同步数据的工作原理。
1.多数据库设计
在企业级应用开发中，多数据库设计可以发挥重要作用，实现业务数据的统一管理和数据融合。通过多数据库设计，企业可以将不同部门、不同业务领域的数据统一存储和管理，从而支持多样化的应用服务需求。
多数据库的使用场景
在企业级应用中，人力资源管理系统、财务系统和进销存系统是常见的关键业务系统，它们通常需要使用多数据库来支持复杂的数据管理和业务需求。
我们以人力资源管理系统为例来理解：人力资源管理涵盖多个模块，例如人员信息管理、员工培训和员工招聘。每个模块都包含特定的功能，例如人员信息管理模块包含员工档案管理、考勤记录和薪资发放等功能；员工培训模块包含员工培训计划、绩效评估等功能。为了满足这些需求并优化系统性能，我们应将不同功能模块的数据存储在独立的数据库中，以实现数据隔离和提升数据安全性。因此，采用多数据库设计是必要的。
数据仓库的概念
在多数据库中，还有一个重要的概念：数据仓库。多数据库系统意味着企业可能有多个数据库存储不同部门或业务功能的数据，这些数据可能存在格式不一致、难以整合的情况。
当企业使用的应用需要存储来自多个不同数据库的数据时，数据仓库就扮演着一个重要角色，类似于一个大数据中心，它负责从各个数据库中整合、清理、转换数据，然后将其统一存放在一个地方，以便供人们分析和全面了解整体情况。
无论这些数据最初存储在哪个数据库中，都可以通过数据仓库更方便地查看所有数据，以便企业可以更全面地了解数据之间的关系和趋势。
总的来说，数据仓库在多数据库环境下的作用是帮助企业整合数据、提供全面的数据视图，支持跨数据库的数据分析，从而更好地管理数据，做出更明智的决策。
2.数据仓库在企业级应用中的使用
我们以进销存系统为例，看看如何利用数据仓库来优化业务流程和决策，以便更好的理解数据仓库在企业级应用中的使用。
假设一家公司使用进销存系统来管理其供应链部门、库存管理部门和销售部门，每个部门都有自己的数据库，用于存储相关的业务数据。
- 供应链部门数据库：包含供应商信息、采购订单、交付记录等数据。
- 库存管理部门数据库：包含库存记录、商品信息、出入库记录等数据。
- 销售部门数据库：包含客户信息、销售订单、交付记录等数据。
通过建立一个数据仓库，用于整合各个部门的数据，我们可以总结出数据仓库在进销存系统中的功能和优势如下：
数据整合和统一视图：
数据仓库可以整合来自不同数据库的数据，比如供应链、库存和销售数据。这样，通过创建统一的视图，公司管理层可以在一个地方查看整个供应链的运作情况，包括采购、库存和销售等环节，而不需要分别查看每个部门的数据库。数据同步和一致性：
数据仓库作为数据同步的中心，确保不同数据库之间的数据一致性。通过定期同步数据至数据仓库，可避免数据不一致或过时问题的发生。例如，供应链部门的采购订单数据和库存管理部门的出入库记录数据可以在数据仓库中同步，保证采购和库存的关联关系。性能优化：
数据仓库经过优化和索引，能够提供高性能的数据查询和分析，加快了数据访问速度。例如，公司管理层可以通过数据仓库快速分析库存周转率、供应商绩效等关键指标，以便及时调整采购和销售策略。历史数据存储和分析：
数据仓库存储历史数据，并支持历史数据的分析和回溯，有助于了解业务趋势和制定长期战略规划。例如，公司可以分析过去几个季度的销售数据和库存数据，以了解销售趋势和库存周转情况，并制定未来的库存管理策略。安全和权限控制：
数据仓库可以实现精细的权限控制，管理用户对数据的访问权限。例如，销售部门的员工只能访问销售数据，而库存管理部门的员工只能访问库存数据，从而保护公司的敏感信息。
通过使用数据仓库，该公司可以更好地管理其供应链、库存和销售活动，优化业务流程，并做出更明智的决策，从而提高效率和降低成本。
使用数据仓库中的数据作为视图
在多数据库应用中，为避免直接跨数据库查询可能导致的数据不一致或错误，选择使用数据仓库的数据作为视图是至关重要的。
- 多应用业务数据表的同步：
数据仓库作为一个集中存储数据的数据库，可以用于同步多个应用的业务数据表。通过数据抽取、转换和加载（ETL）的过程，将各个应用的业务数据同步至 数据仓库，实现数据的集中管理和统一来源。
- 多应用用户数据统一来源：
数据仓库还可以作为多个应用的用户数据的统一来源。通过集中管理用户信息，包括用户身份、权限等，可以实现多应用共享同一用户体系，提高用户管理的一致性和效率。
- 多应用实时数据更新：
数据仓库可以支持实时数据更新，确保视图中的数据保持最新。通过定期的数据同步和更新过程，可以保证用户始终访问到最新的数据。
- 多应用数据安全和隐私保护：
数据仓库中的视图可以实现数据安全和隐私保护。通过设置权限和访问控制，可以确保只有经过授权的用户可以访问特定的数据，从而保护敏感信息不被未授权人员获取。
4.数据仓库同步机制：触发器
数据仓库同步机制是确保数据仓库中的数据与源系统保持同步的关键组成部分。在数据仓库同步过程中，我们使用MySQL触发器，在数据库表发生特定事件时自动执行特定操作，以实现数据同步的效果。
在使用MySQL触发器进行数据仓库同步时，一般的步骤包括：
- 创建触发器
首先，需要在MySQL数据库中创建触发器。触发器可以针对特定的表和事件（如BEFORE INSERT、AFTER UPDATE、AFTER DELETE）进行定义。
- 编写触发器逻辑
在创建触发器时，需要编写触发器的逻辑代码，定义在触发事件发生时应该执行的操作。这些操作通常包括将数据从源系统表中抽取、转换并加载到数据仓库中相应的表中。
- 触发器激活
一旦触发器被创建并绑定到相应的表和事件上，当这些事件发生时，触发器会被激活，执行定义的逻辑代码。
- 数据同步
触发器的逻辑代码会执行数据同步操作，确保数据仓库中的数据与源系统保持同步。这样可以保持数据的一致性和实时性。
- 性能优化
在使用MySQL触发器进行数据同步时，需要考虑性能优化的问题，确保触发器的逻辑简洁高效，避免对数据库性能造成不必要的影响。
总的来说，触发器在数据仓库中同步数据的原理是基于监控数据变化事件，并在事件发生时执行相应的同步操作，以确保数据仓库中的数据与源系统保持一致。通过合理设计和使用触发器，可以实现数据的实时同步，提高数据仓库的数据质量和实时性。